Jensen Huang explica por que a NVIDIA vai crescer impressionantes 70% no próximo ano

Setenta por cento. É esse o número que Jensen Huang, CEO da NVIDIA, apontou como expectativa de crescimento da empresa no próximo ano fiscal. Em um setor onde avançar 10% já rende manchetes, prever um salto desse tamanho parece ousadia. Mas o executivo tem uma explicação detalhada — e ela envolve a maior transformação da computação em décadas.

O número que fez o mercado parar

A projeção não surgiu do nada. Durante os anúncios mais recentes da companhia, Huang revelou que a NVIDIA já possui visibilidade de mais de US$ 500 bilhões em pedidos dos chips Blackwell e Rubin até o fim de 2026. Traduzindo: clientes como Microsoft, Google, Amazon e Meta já reservaram essa montanha de dinheiro para comprar os próximos produtos da empresa. Não é promessa vaga. É fila de espera com contrato assinado.

Vale lembrar o contexto: a NVIDIA já ultrapassou US$ 4 trilhões de valor de mercado, chegando ao topo da lista das empresas mais valiosas do mundo. Um crescimento de 70% sobre uma base desse tamanho seria praticamente inédito na história corporativa. É como pedir para um gigante correr como maratonista.

Diante de números assim, analistas precisaram revisar suas projeções para todo o setor de tecnologia. Afinal, quando a NVIDIA espirra, o mercado inteiro pega um resfriado.

De onde vem tanta demanda?

A resposta curta é inteligência artificial. A resposta completa, porém, tem três camadas que se encaixam como um quebra-cabeça.

1. A era das fábricas de IA

Huang repete uma frase que resume o momento: vivemos uma nova revolução industrial. Só que, em vez de fábricas movidas a vapor, o mundo está construindo fábricas de IA — data centers inteiros dedicados a treinar e operar modelos de inteligência artificial. Cada instalação custa bilhões de dólares e exige GPUs, redes e refrigeração em escala nunca vista.

Os grandes provedores de nuvem planejam instalar cerca de 10 gigawatts de capacidade nova, energia suficiente para abastecer milhões de residências. Praticamente todo esse poder computacional depende de chips da NVIDIA.

Nos últimos meses, a companhia também costurou parcerias bilionárias com fabricantes de componentes, operadoras de infraestrutura e governos. A meta é garantir energia, espaço físico e capacidade produtiva. O gargalo, hoje, não é falta de clientes — é falta de ritmo para fabricar chips rápido o suficiente.

2. Chips que somem das prateleiras

A geração Blackwell vende tão rápido que a demanda foi descrita como “extraordinária”. Sua sucessora, a linha Rubin, já atrai reservas antes mesmo de chegar ao mercado. Imagine a fila de um lançamento de smartphone — só que com carrinhos de bilhões de dólares e clientes corporativos.

3. IA soberana: países entram na corrida

Não são apenas as big techs que querem computação. Governos perceberam que inteligência artificial virou questão de soberania. Nações da Europa, da Ásia e do Oriente Médio montam infraestruturas próprias para não depender de empresas estrangeiras. Cada projeto nacional significa mais pedidos de GPUs, redes e software da NVIDIA.

Três plataformas, uma só empresa

Outro ponto reforçado por Huang: a NVIDIA deixou de ser uma fabricante de chips. Hoje, a companhia opera em três frentes simultâneas:

• Computação acelerada: GPUs que substituem processadores tradicionais em tarefas pesadas, com eficiência muito superior;
• Redes de alta velocidade: tecnologias como NVLink e Spectrum-X, que conectam milhares de chips para trabalharem como um único cérebro gigante;
• Software e plataformas: ferramentas completas para criar agentes autônomos, robôs e sistemas industriais inteligentes.

Essa combinação transforma a empresa em algo próximo de uma “Amazon dos data centers de IA”. Quem compra o processamento acaba levando o pacote completo: hardware, rede e ferramentas de desenvolvimento.

Mas e o medo de uma bolha?

É impossível falar em crescimento de 70% sem mencionar a dúvida que ronda o mercado: e se tudo isso for exagero? Críticos observam que boa parte da receita vem de um grupo pequeno de clientes que, em alguns casos, investem entre si. Huang rejeita a comparação com a bolha das pontocom. Para ele, a diferença é simples: os data centers de hoje geram receita real, vendendo serviços de IA que empresas de todos os portes já consomem diariamente.

Além disso, a computação acelerada não serve apenas para chatbots. Robótica, veículos autônomos, descoberta de medicamentos e design industrial avançam pela mesma estrada. Se apenas uma fração dessas áreas decolar, a demanda tende a seguir aquecida por anos.

O que isso significa para você

Mesmo sem acompanhar o mercado de ações, esse movimento afeta o seu dia a dia. Mais fábricas de IA significam modelos mais capazes, respostas mais rápidas e recursos inteligentes cada vez mais presentes nos aplicativos que você usa. Também significam pressão sobre energia, memória e componentes — algo que já aparece no preço de peças e computadores.

Para quem monta ou atualiza PCs, o recado é claro: a corrida do hardware voltou com tudo. GPUs, fontes, refrigeração e upgrades ganham protagonismo à medida que a IA invade desktops e estações de trabalho.

Resta saber se os 70% virarão realidade. Mas uma coisa é certa: Jensen Huang não está planejando o futuro com modéstia — e o mundo da tecnologia inteiro está assistindo, caderno na mão.